首先就得看看所需要的数据格式是什么样子的

#chr start end value descripte
......
hs1 102120 2003230 0.005
hs1 100220 201100 0.01
hs1 10023420 20032410 0.02
hs1 4332041 5202200 0.003
hs1 1500220 4200210 0.001
hs1 41020430 62001230 0.004
hs1 66231000 72042100 0.007
hs1 2231000 3621000 0.008
hs1 13211000 14332000 0.007
hs1 4441000 5552000 0.006
......				

• show - 控制图形的显示
• type - 决定图形类型 scatter, line, histogram, heatmap, etc.
• file - 图形的数据文件
• min/max - 图片轴的范围###解释不太清楚hahah
• r0/r1 - 图形显示的位置
• glyph - 展示的形状circle, rectangle, or triangle
• glyph_size - 形状大小
• color - 颜色
• stroke_color - 边框颜色
• stroke_thickness - 边框厚度

通过backgrounds标签内定义条纹填充或图片堆积形的填充

<bckgrounds>
<background>
color     = vlgrey
# absolute fill range
####绝对距离#######
y1        = 0.5
y0        = 0
</background>
<background>
color     = vlred
# relative fill range
######相对距离####
y1        = 1r
y0        = 0.75r
</background>
</backgrounds>

讲真，y0、y1的绝对距离控制背景的填充的径向范围；我是真搞不懂

添加网格线来让背景更好看

<axes>
<axis>
color     = red_a5
thickness = 1
spacing   = 0.025r
</axis>
<axis>
color     = red_a3
thickness = 2
spacing   = 0.1r
</axis>
</axes>

我还是老老实实用我的相对距离y0=0.025r ！

使用rule规则来控制不同的形状显示

<rule>
condition    = var(value) > 0.5
stroke_color = dgreen
color        = green
glyph        = rectangle
glyph_size   = 6
</rule>	

最后大功告成！呕心沥血的图片呐！

紧接着就是线性的2维图的绘制了

套路就和散点图一样

• type=line声明图的类型
• color和thickness代替了 stroke_color和stroke_thickness用来设置线条的颜色和宽度
• max_gap参数，当两个相邻点之间的距离超过上限就不会将他们连接起来
• min和max规定了极值点；也就是大于极值点的值就不显示了；也可以使用rule规则加上show=no改变范围内点的显示

-----图片有点大可能要加载好久----

<plots>
type=line
thickness=2

<plot>
####超过这个距离的点不会用线连接起来
max_gap=1u
file=data/snp.density.250kb.txt
color=vgrey
min=0
max=0.015
r0=0.5r
r1=0.8r
####对整个连接区域进行填充
#fill_color=vdgrey_a3
</plot>
</plots>

关于条形图histogram的绘制

条形图中的来说也就多了几个参数:

• exend_bin=yes/no主要是用来是否连接相邻的两个条形图----连接的顺序和染色体上的点有关
  
• 关于填充颜色fill_under设置是否对包含区域填充
• 关于对数据进行筛选的部分我就不做叙述了，直接看 官网吧

hs1 1000 2000 0.5
hs1 5000 5500 0.25
hs1 9000 9250 0.75
		

关于Tiles瓦片图学习

主要从以下几个重要的参数讲一下:

• layers定义显示的tracks的上限
• margin定义左右边距； padding定义上下边距
• layers_overflow有三种模式；我在下面的图形将展示分别是 hide、 collapse、 grow
• 在grow模式是使用 layers_overflow_color显示超过部分的颜色

<backgrounds>
color=vvlgrey_a5
<background>
y1=0.25r
</background>
<background>
y1=0.5r
</background>
<background>
y1=0.75r
</background>
<background>
y1=1r
</background>
</backgrounds>
	

关于heatmap图

heatmap主要就是关于颜色的映射问题；映射的时候有一个公式

min + (x_i-min)/(max-min) ^ 1/scale_log_base ... min + (x_j-min)/(max-min) ^ 1/scale_log_base

• min/max当min和max没有定义时，从给出的数据中进行统计；而当value与定义的min和max超出范围时(x_i-min)；那么x_i-min/max就等于min/max
• scale_log_base定义颜色的映射是否线性;大于1则颜色深一些的数据会更多一些
• pattern填充模式；包括vline垂直线(vertical line)和hline(horizontal line)垂直线；checker网格线；solid正常的线
• color = spectral-11-div关于调色板的定义我还没搞太清楚

<plots>
type=heatmap
stroke_thickness=0

###调色板含有9种颜色
color=spectral-9-div
####感觉这是备用颜色
color_alt=black,spectral-8-div,grey
<plot>
####这里的r0、r1是根据所画plot标签的数目来自动计算得到位置
<<include R0R1.conf>>

###获得plots标签内定义的color_alt变量###
color            = conf(plots,color_alt)
file             = data/heatmap.step.txt
#######<min的hline >max的vline 中间的checker
pattern          = hline,checker,vline
color_mapping    = 2
min              = 2
max              = 8

</plot>
</plots>	

关于注释文本text的绘制

在type类型上选择为text；主要围绕的就是关于显示的位置，连接label的links的设置 以及label堆积的问题label_snuggle
感觉这样到用到的时候才会去研究-------------

• type=text类型
• links_dims=1p,1p,2p,1p,0p这里设置的尺寸也没太搞明白
• label_rotatae=no文字旋转
• label_snuggle=yes是否在同一层堆积
• max_snuggle_distance=2r堆积的宽度
• snuggle_tolerance = 0.25r每层递增宽度
• snuggle_sampling = 2同一层，label之间宽度

 small
 | medium
 | | large
 | | |
 a b c   square
 d e f   rhombus
 g h i   triangle up
 j k l   triangle down
 m n o   circle

upper case - solid
lower case - hollow